当高考热潮褪去，考生并没有松了一口气。今年全国绝大多数考区都采取了“知分填报志愿”的模式，考生接下来还要面对志愿填报这个难题。俗话说“报对志愿能顶20分”。虽然没有具体的统计依据，不过每年高校开学前后，都有不少新生“痛诉”因为志愿报考失误，导致高分低报或者低分掉档的经历。

往届考生“失手”高分低报

信息不对称让志愿填报变成“博弈”

相比几年前的“考前报考”，今年全国绝大多数考区都采取了“知分填报”的报志愿方式，现在的考生可谓是幸运了许多。“知分填报”减少了发挥失误或超水平发挥带来的报考风险。但对于考生来说，考后最后一关--“分数线”的信息不透明依然是报考路上一个极大的阻碍。考生无法获知目标高校的专业录取分数线以及各地区分数线，只能依靠以往录取分数线、考生所在省市的分数段人数区间再结合高校招生人数等数据来进行大致预估，报志愿的博弈仍在继续。

有些省市的重点中学会在高考后给本校考生分类召开报志愿“座谈会”，根据考生的实际分数，提供志愿填报建议，使考生的分数物尽其用，以确保考生能稳妥“命中”985、211高校或一本重点大学。即便如此，大多数考生在报考志愿时，依然要摸着石头过河。

而整个预估过程本身又是一个庞大的工程。考生和家长要综合考量目标高校和专业的历史分数线，自己的成绩和排名，目标专业在当地的招生人数……等一系列因素——这些考量无疑是不折不扣的“人工”大数据分析。

那么问题来了，大数据有可能让我们提前知道分数线，从而摆脱繁琐的人工分析吗？

估分+大数据分析为 “博弈”添码

录取分数线的得出，与当年高考成绩的分布密切相关，于是就产生了这样一种畅想：如果有一套平台，能收集到的全国各地足够多的估分样本，就能得出相对准确的高考成绩分布段，并结合历史的分数线及今年参与高考考生数量，分析出今年各地的分数段及相应人数。

这种方法的可行性在于，决定录取分数有三个要素：估分参考答案尽可能准确，拥有高考成绩分布段数据和历史分数线数据。而这些对于擅长大数据分析的百度来说却并非难事。百度觅题APP在今年推出了“闪电”估分系统，尝试在高考当天组织强大的百位名师“答题组”现场答题，并运用先进技术迅速将“答题组”的答案上传，以实现第一时间闪电估分。而“闪电”估分系统的延伸意恰恰在于，当有足够的考生估分，通过后台大数据分析，百度觅题APP很可能预测出分数线区间。

觅题APP的大热让高考志愿填报看到一丝曙光

如果这一方法得以实施，目前高考志愿填报宛如博弈的现状将得到根本改善。考生通过在线估分得到预计成绩，估分系统则收录考生成绩。在足够多样本的支持下，估分系统估算出当年的分数线区间，并将其反馈给考生，提供最适合考生报考的志愿建议。这样，考生和家长就无需再进行繁复的“人工大数据分析”。数据的优势能跨越信息鸿沟，同时惠及各地考生，化简高考报志愿准备工作。

当然，志愿填报准确与否，还受一些其它因素影响，例如意外出现“扎堆”或者“零报考”的情况。不过通过估分系统来实现大数据对分数线的预测，为考生提供最具参考意义的信息，必然是当前条件下解决博弈式报志愿的有效手段之一。其实录取分数线的决定本质上就是大数据的结果。由此看来，百度觅题APP在实现考题预测和考后估分后，完全可以提供报考指南服务。大数据发展至今，已能在关键时间点，洞察并提供用户所需要的服务，再次让我们看到了科技以人为本的力量。

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